top of page
ΙΕΚ-ΕΝΩΣΗ-ΣΗΜΑ.png

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Ταχύρρυθμο Σχήμα)

Eξ Αποστάσεως

Διεθνής Πιστοποίηση
gatehouse-awords.png

Τομέας Σπουδών:

Business Administration

Το ταχύρρυθμο σεμινάριο "Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη" προσφέρει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις βασικές αρχές, την ιστορία και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (Τ.Ν.). Κατά τη διάρκεια των τεσσάρων συναντήσεων, οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν τη θεωρία και την πρακτική των τεχνικών Τ.Ν., όπως η μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση, καθώς και τις εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο, όπως η υγειονομική περίθαλψη και οι μεταφορές.

Που απευθύνεται

Το σεμινάριο απευθύνεται σε:
Φοιτητές και επαγγελματίες που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν βασικές γνώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη.
Επαγγελματίες από διάφορους κλάδους (π.χ. πληροφορική, μηχανική, οικονομικά) που θέλουν να κατανοήσουν τις δυνατότητες και τις εφαρμογές της Τ.Ν.
Άτομα που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις σύγχρονες τάσεις και τεχνολογίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο σκοπός του σεμιναρίου είναι να παρέχει στους συμμετέχοντες μια σαφή και πρακτική κατανόηση των θεμελιωδών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς εφαρμόζονται τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης σε πραγματικά προβλήματα και θα εξοικειωθούν με τις τελευταίες εξελίξεις και εφαρμογές στον τομέα της Τ.Ν.

Το πρωτότυπο πιστοποιημένο σεμινάριο διεξάγεται με ζωντανές διαλέξεις μέσα από τις ψηφιακές τάξεις της Εκπαιδευτικής Ένωσης.

Τι θα μάθω:

Στο τέλος του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα έχουν κατανοήσει:
Την ιστορία και την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Τους διαφορετικούς τύπους Τ.Ν. και τις βασικές αρχές τους.
Τις βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης και τα είδη της (εποπτευόμενη, χωρίς επίβλεψη, ενισχυτική μάθηση).
Τις αρχές των νευρωνικών δικτύων και της βαθιάς μάθησης.
Τις εφαρμογές της Τ.Ν. σε διάφορους κλάδους.

Παροχή Πιστοποίησης

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του σεμιναρίου, χορηγείται Βεβαίωση Επιμόρφωσης του Κέντρου Δια Βίου Μάθησης της Εκπαιδευτικής Ένωσης, πιστοποιημένου από τον ΕΟΠΠΕΠ, επίσημο φορέα του Υπουργείου Παιδείας.

Μέθοδος:

Εξ Αποστάσεως

Διάρκεια:

12 διδακτικές ώρες

Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Ταχύρρυθμο Σχήμα)

Δομή Προγράμματος

Συνάντηση 1η: Επισκόπηση της Τ.Ν.
Ορισμός, ιστορία και εξέλιξη.
Τύποι τεχνητής νοημοσύνης: Περιορισμένη Τ.Ν. έναντι γενικής Τ.Ν.
Βασική ορολογία: Μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα, βαθιά μάθηση κ.λπ.

Συνάντηση 2η: Βασικές αρχές Μηχανικής Μάθησης
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση: Ορισμός, σημασία και τύποι (εποπτευόμενη, χωρίς επίβλεψη, ενισχυτική μάθηση).
Εποπτευόμενη Μάθηση: Βασικές έννοιες και αλγόριθμοι (π.χ. παλινδρόμηση, ταξινόμηση).
Μάθηση χωρίς επίβλεψη: Βασικές έννοιες και αλγόριθμοι (π.χ. ομαδοποίηση, μείωση διαστάσεων).

Συνάντηση 3η: Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση
Νευρωνικά δίκτυα: Βασικές αρχές τεχνητών νευρώνων, perceptron και αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων.
Deep Learning: Επισκόπηση της βαθιάς μάθησης, των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN) και των επαναλαμβανόμενων νευρωνικών δικτύων (RNNs).
Εφαρμογές Deep Learning: Αναγνώριση εικόνων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.

Συνάντηση 4η: Ρομπότ και Εφαρμογές
Παραδείγματα πραγματικού κόσμου σε διάφορους κλάδους (π.χ. υγειονομική περίθαλψη, χρηματοδότηση, μεταφορές).

Πιστωτικές μονάδες ECVET

Σε όλα τα προγράμματα του Κέντρου Δια Βίου Μάθησης «Εκπαιδευτική Ένωση Κ.Δ.Β.Μ.» απονέμονται πιστωτικές μονάδες επαγγελματικής εκπαίδευσης και κατάρτισης ECVET. Αναλυτικότερα, παρέχεται 1 μονάδα ECVET ανά 12 ώρες επιτυχούς δια ζώσης ή εξ αποστάσεως παρακολούθησης. Για τα ECVET παρέχεται συμπλήρωμα πιστοποιητικού.
Το European Credit system for Vocational Education & Training (ECVET) είναι ένα σύστημα για την αναγνώριση, συγκέντρωση και μεταφορά πιστωτικών μονάδων στον χώρο της επαγγελματικής εκπαίδευσης και κατάρτισης. Εισήχθη το 2009 με την Ευρωπαϊκή οδηγία 2009/C 155/2.

Συμπληρώστε τη Φόρμα Επικοινωνίας για άμεση προσωπική ενημέρωση

Με ενδιαφέρει να ενημερωθώ προσωπικά για τον ακόλουθο τίτλο σπουδών:

Προτιμώμενες ώρες επικοινωνίας
Διεθνής Πιστοποίηση
gatehouse-awords.png
bottom of page